冷链温湿度监控系统基本上由传感器、采集器、通讯模块、控制器和云平台组成。传感器是最基本的模块，采用多种类型的传感器对温度和湿度进行监测，如空气温湿度传感器、食品温度传感器、管道温度传感器等。采集器将传感器采集到的数据进行处理，并传输到控制器。通讯模块用于与各个云平台进行数据通信，以实现数据存储、管理和分析。控制器是整个系统的核心，可以根据设置的温湿度范围报警，以及通过覆盖整个过程中的数据，进行统计分析，为食品生产企业提供更有效的温湿度控制策略。
一、监测手段
1.智能终端：现在很多监测设备都可以通过智能终端（如手机、平板）进行监测，只需要下载相应的APP，就可以随时随地监测冷链温湿度数据，实时反馈生产过程中的情况，及时掌握食品物流信息。
2、ZigBee协议：ZigBee是一种低功耗、近距离、低速数据传输的无线网络协议，很适合冷链温湿度监测系统。使用ZigBee协议的温湿度传感器可以广泛应用在农产品、水产、家电等领域内，并且可以将数据上传到云平台上。
3、LoRaWAN协议：LoRaWAN是一种低功耗、远距离、低速数据传输的无线网络协议。利用LoRaWAN，在不增加任何额外设备的情况下，可以大化地扩大传感器的范围和距离，并自适应地改变传输数据的速率，使冷链温湿度监测系统的通信更加稳定。
二、监控要点
1、实时性：冷链物流过程涉及到大量的工序和货物运输，必须保证监测数据的实时性。只有做到实时监测，才能及时发现并解决问题，避免出现食品质量和安全问题。
2、阈值设定：合理地设定温湿度阈值是冷链温湿度监控系统的关键，过高或过低的阈值都会导致出现不必要的风险，应该综合考虑食品存储条件、生产工艺等多个因素进行设定。
3、预警功能：当温湿度超出设定的阈值范围时，监测系统应该自动报警，以提示工作人员及时对问题进行处理，避免进一步发展为不良问题。
三、未来发展方向
1、智能化：智能化是温湿度监控系统未来的发展方向，要实现自动监测和控制。在基于云平台的大数据技术支持下，监测系统可以自主调节温湿度，通过数据分析学习生产过程，在大程度上保证食品质量和安全。
2、区块链技术：区块链技术可以保证温湿度监控系统中的数据不可被篡改，可以有效地保护食品物流过程中的真实性和安全性。
3、有线无线结合：随着物联网技术的不断发展，有线和无线的结合将成为智能冷链温湿度监控系统的发展方向，以根据场景和需要定制不同种类的监测方法，大化提高监测性能。
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